最近开发一个数据同步的小功能，需要从A主机的Oracle中把数据同步到B主机的Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好，但是对于两边异构的表结构来说，直接导入不可行。然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步的小程序是个不错的选择。使用框架的封装和连接池是必须的，是首选，这里我们同样需要Spring的多数据源连接配置方式。 其实再进行项目开发的时候，一个项目有可能不止用到一个数据源，为了提高数据库的水平伸缩性，需要对多个数据库实例进行管理，需要配置多数据源。

 

     1. 配置多个数据源

     这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例。在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包。这里以数据同步项目为例：

   数据来源库的连接池数据源配置：

<bean id="dataSourceFrom" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.from.url}" />
    <property name="user" value="${jdbc.from.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.from.password}" />
    <property name="autoCommitOnClose" value="true" />
    <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
    <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
    <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
    <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
    <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
    <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
    <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
</bean>

 数据插入库的连接池数据源配置：

<bean id="dataSourceTo" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.to.url}" />
    <property name="user" value="${jdbc.to.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.to.password}" />
    <property name="autoCommitOnClose" value="true" />
    <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
    <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
    <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
    <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
    <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
    <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
    <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
</bean>

   注意：上面url，user，password等值是从classpath下的jdbc.properties中取得的。

   通过Spring获取属性文件中的值，以供配置文件使用：

<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
    <property name="locations" value="classpath:jdbc.properties" />
</bean>

 

     2. 扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类，实现动态数据源。

    AbstractRoutingDataSource中的抽象方法determineCurrentLookupKey是实现数据源的route的核心.这里对该方法进行Override。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DBContextHolder.getDBType();
    }
}

   上下文DbContextHolder为一线程安全的ThreadLocal，具体代码如下：

public class DBContextHolder{
    public static final String DATA_SOURCE_FROM = "dataSourceFrom";
    public static final String DATA_SOURCE_TO = "dataSourceTo";

    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();

    public static void setDBType(String dbType) {
        contextHolder.set(dbType);
    }

    public static String getDBType() {
        return contextHolder.get();
    }

    public static void clearDBType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

 

    3.配置动态数据源

 将DynamicDataSource Bean加入到Spring的上下文xml配置文件中去，同时配置DynamicDataSource的targetDataSources(多数据源目标)属性的Map映射。

<bean id="dynamicDataSource" class="datasource.DynamicDataSource" >
    <!-- 通过key-value的形式来关联数据源 -->
    <property name="targetDataSources">
        <map>
            <entry value-ref="dataSourceFrom" key="dataSourceFrom"></entry>
            <entry value-ref="dataSourceTo" key="dataSourceTo"></entry>
        </map>
    </property>
    <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceFrom" />
</bean>

 

    4.使用动态数据源

    例子中DynamicDataSource是继承与AbstractRoutingDataSource，而AbstractRoutingDataSource又是继承于org.springframework.jdbc.datasource.AbstractDataSource，AbstractDataSource实现了统一的DataSource接口，所以DynamicDataSource同样可以当一个DataSource使用。

 在Spring的JdbcTemplate使用动态数据源的配置示例：

<!-- JdbcTemplate使用动态数据源的配置 -->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <property name="dataSource">
        <ref bean="dynamicDataSource" />
    </property>
</bean>

<!-- 对JdbcTemplate的应用封装类 -->
<bean id="sqlBaseDAO" class="com.whty.dao.BaseDAOImpl">
    <property name="jdbcTemplate">
        <ref bean="jdbcTemplate" />
    </property>
</bean>

在ORM框架中的使用配置示例：

<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean">
    <!-- 和普通的dataSource用法一样 -->
    <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
    <property name="configLocations" value="classpath:hibernate.cfg.xml" />
    <property name="hibernateProperties">
        <props>
            <prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
    </property>
</bean>

   

    5.事务管理

使用动态数据源的时候，可以看出和使用单数据源的时候相比，在使用配置上几乎没有差别，在进行性事务管理配置的时候也没有差别：

使用Spring的JdbcTemplate的事务管理配置示例：

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
</bean>

<bean id="sqlBaseDAOProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
    <property name="target" ref="sqlBaseDAO" />
    <property name="transactionAttributes">
        <props>
            <prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
            <prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
        </props>
    </property>
</bean>

 

 

使用Hibernate时的事务管理配置示例：

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
    <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
</bean>

 

 

    6.动态数据源的管理控制

如何选择控制每个业务中需要的具体数据源，可是使用手动控制：

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
BaseDAO dao = (BaseDAO) context.getBean("sqlBaseDAO", BaseDAOImpl.class);

try {
    DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_FROM);
    System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));
    DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_TO);
    System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

也可以采用AOP的控制方式：

@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect {
    @Pointcut("execution (public service.impl..*.*(..))")
    public void serviceExecution(){}

    @Before("serviceExecution()")
    public void setDynamicDataSource(JoinPoint jp) {
        for(Object o : jp.getArgs()) {
            //处理具体的逻辑 ，根据具体的境况CustomerContextHolder.setCustomerType()选取DataSource
        }
    }
}

 

  7.总结

   通过扩展Spring的AbstractRoutingDataSource可以很好的实现多数据源的rout效果，而且对扩展更多的数据源有良好的伸缩性，只要增加数据源和修改DynamicDataSource的targetDataSources属性配置就好。在数据源选择控制上，可以采用手动控制(业务逻辑并不多的时候)，也可以很好的用AOP的@Aspect在Service的入口加入一个切面@Pointcut，在@Before里判断JoinPoint的类容选定特定的数据源。